Представиться

Добро пожаловать в Laco-Wiki

LACO-Wiki - это новый интернет-сервис для валидации карт земельного покрова и землепользования. Валидация представляет собой проверку точности карт и состоит из четырёх этапов: загрузите Вашу карту, создайте валидационную выборку, валидируйте её и получите отчет с оценками точности карты. При валидации используются различные справочные материалы: спутниковые и аэрофотоснимки от Google и Bing, а также OpenStreetMap.

Поделитесь Вашими валидационными выборками с нами и это будет Ваш вклад в открытую для всех базу данных, которая поможет улучшить качество глобальных карт земельного покрова и землепользования.

Загрузить карту
Вы можете загружать свои собственные карты для валидации в векторном или растровом формате. В настоящее время принимаются форматы файлов: шейп (.shp), гео-тиф (.tif) в географической проекции WGS84. После загрузки вы можете создать легенду и цветовую гамму для наилучшего отображения вашей карты . Дополнительные карты и изображения также могут быть загружены, чтобы помочь вам в процессе валидации.
Создать валидационную выборку
После того как Вы загрузили карту, можно создать случайную, стратифицированную или систематическую выборку. Вы можете указать размер выборки произвольно или руководствоваться расчетами минимально необходимого размера выборки, необходимого для достижения требуемого уровня достоверности.
Валидировать Вашу карту
Вы можете валидировать Вашу выборку (то есть проверить карту в отобранных местах), используя спутниковые снимки высокого разрешения. Валидация возможна двумя способами: 1) путём выражения согласия/не согласия с картой, либо 2) классификацией снимков в соответствие с легендой карты, не видя саму карту. Вы можете валидировать самостоятельно или делиться работой с другими пользователями.
Отчёт о точности карты
После валидации Вы можете сгенерировать отчет оценки точности карты, выбирая из множества различных статистических показателей: общая точность (overall accuracy), ошибки включения/исключения (omission and commission errors), каппа (kappa), средняя взаимная информация (average mutual information - AMI) и многое другое включая необработанные валидационные данные и матрицу ошибок (confusion matrix).

» Начнём с загрузки Вашей первой карты.

» Try out the new Map Accuracy tool that produces a confusion matrix and related metrics based upon your data.

Подпишитесь на рассылку новостей Подпишитесь на рассылку новостей Скачать инструкцию по быстрому старту Скачать инструкцию по быстрому старту